Los modelos avanzados de IA impulsan una nueva ola de riesgos en DeFi, según Immunefi

Mitchell Amador, CEO de Immunefi, afirmó que la proliferación de nuevos modelos frontera de inteligencia artificial es el principal catalizador detrás del reciente resurgimiento de hackeos en DeFi. Según el ejecutivo, estas herramientas han contribuido a lo que describió como una “apocalipsis de vulnerabilidades” en la seguridad cripto.

El desarrollo importa porque DeFi depende de contratos inteligentes, protocolos abiertos y capas de infraestructura donde los errores de código pueden convertirse rápidamente en pérdidas significativas. Si los modelos de IA avanzados reducen el tiempo necesario para detectar fallos explotables, la presión sobre equipos de seguridad, auditores y desarrolladores aumenta en todo el ecosistema.

La advertencia de Immunefi apunta a un cambio en la dinámica de riesgo: las mismas capacidades que pueden ayudar a revisar código y reforzar defensas también pueden ser utilizadas para identificar debilidades con mayor velocidad. En ese contexto, la seguridad deja de ser solo una fase previa al lanzamiento y se convierte en una tarea continua.

Para empresas cripto y protocolos DeFi, el mensaje central es que la superficie de ataque se está ampliando al ritmo de las herramientas disponibles. La aparición de modelos más potentes obliga a reconsiderar cómo se detectan, priorizan y corrigen vulnerabilidades antes de que sean aprovechadas.

Aunque la fuente no detalla cifras específicas de pérdidas ni casos concretos en este extracto, la declaración de Amador encaja dentro de una preocupación más amplia del sector: la necesidad de adaptar las prácticas de seguridad a un entorno donde la IA puede acelerar tanto la defensa como el ataque.